网络推广学习-2020年不容忽视的7种商务智能发展趋势

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  商业智能(BI)一词是指用于收集,集成,分析和呈现商业信息的技术,应用程序和实践,到2020年,预计全球数据存储量将达到40 ZB(即40万亿GB)!

  许多公司面临如何正确管理数据,随着公司规模的扩大,消费者数据储备可能迅速失控,因此,从一人创业公司到公司企业,每个人都在疯狂地争先恐后地调整其业务模型,以充分利用数据。

  考虑到这一点,商务智能平台注定将在未来的企业中扮演更重要的角色。在本文中,我们将探讨商业智能趋势,因为2020年肯定会看到更多公司将目光投向基本的分析工具之外,以寻求全面的解决方案。

2020年不可忽视的7种商业智能趋势

趋势1:数据发现将有新途径

  不久前,企业依靠电子邮件订阅表格和调查来在线收集消费者数据。但是时代变了,如今,物联网设备蓬勃发展的市场提供了收集数据的大量渠道。

  人工智能和数据投资者Matt Turck称其为“一切的数据化 ”,他断言,随着全球越来越多的人上线,有可能以人工智能系统可以细分和用于商业目的的方式来分析和分类信息

趋势2:更多组织将使用BI平台

  借助多种管理渠道以及无数种营销产品和服务的方式,分析跟踪的工作正迅速成为一项艰巨的任务。因此,许多公司都在寻求Google Analytics(分析)基础知识以外的其他全面的商业智能解决方案,例如Amplitude。

  正如Neil Patel所说,商业智能平台是“一个中心位置,您可以绑定所有数据并制定更明智的决策,以便为自己的终生价值而不是短期收入进行优化。”

趋势3:预测性业务分析将不断发展

  现代营销和指标是紧密结合的,因此,如果您不投资于更好的分析,那么将很难获得想要看到的结果。但是,问题在于现在的客户旅程更加复杂。我们生活在全渠道时代,在此之前,普通消费者在进行购买之前会在多达六个接触点上吸引一个品牌。

  其中一些新工具使用AI通过预测分析来识别看似无关的变量之间的微妙关系,从而更准确地预测事件,预测分析利用AI驱动的算法来帮助数据分析师预测未来的业务成果。随着更多公司拥抱数据驱动时代来改善其流程和工作流程,大数据技术将在2020年成为最重要的商业智能趋势之一。

趋势4:自然语言处理将变得更加智能

  自然语言处理(NLP)现在是商业智能的关键方面,这种AI技术也称为对话分析,它训练计算机软件以与人类阅读方式相似的方式准确地处理语言并对其进行建模(因此称为“自然”一词)。

趋势5:增强分析将使商业智能更易访问

  根据Gartner的研究,增强分析是2020年值得关注的顶级数据分析趋势之一。由于数据分析与商业智能具有内在联系,我们可以预期增强分析的增长将对BI平台产生影响。本质上,增强分析将人工智能技术和基于机器学习的自动化相结合,以增强人类智能并提供上下文感知。

趋势6:更多公司将专注于移动BI

  移动商务智能,在移动设备上访问与BI相关的数据(例如KPI,业务指标和仪表板)的能力,预计将迎来重要的一年,许多新的供应商和解决方案有望在2020年问世。

  正如Klipfolio所说:“移动商务智能是商务智能难题的一部分,如果BI要使用正确的数据做出更好的决策,那么移动BI就是要确保所有人(尤其是远程工作人员)随时随地都可以访问该数据。”

趋势7:数据治理将是重中之重

  数据治理是一种管理框架,涵盖了公司数据的存储和安全性所涉及的所有流程,技术和人员。到2020年,随着围绕数据隐私的炒作持续升温,数据治理将不再是一个流行语。2020年1月1日,《加州消费者隐私法案》预示着美国消费者隐私法律的新纪元,许多企业正在准备迎接来自客户的一系列数据请求。

  如果影响是相对较新的通用数据保护条例(GDPR) (世界上最严格的数据隐私法),那么明年可能会因未遵守新规定而被处以巨额罚款。此外,CCPA很有可能在全美范围内引发多米诺骨牌效应,鼓励其他州通过自己的隐私法,人们关心公司如何处理其数据。

  今年早些时候,《安全杂志》报道说,在数据泄露之后,消费者正在放弃品牌:78%的消费者停止在线互动,而38%的消费者停止与品牌互动。2020年,公司将需要认真对待数据治理,否则将有可能失去听众的信任。使用精明的商业智能平台,将所有数据鸭连成一行应该相对简单。

  总结

  随着AI技术的发展,商业智能平台将变得更加强大,从而使公司能够处理更多数据。在这种情况下,依靠像Google Analytics(分析)这样的简单解决方案可能不再适用,特别是对于大型企业。像数据科学家一样,商业智能分析师将在2020年及以后需求旺盛。

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